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cwscore
- 主成分分析matlab程序，里面包含子程序，运用时直接调用主程序即可，可用于无监督模式学习-Principal component analysis matlab program, which contains a subroutine, the main program can be called directly when applying, can be used for unsupervised learning mode
Geographic-data-analysis-Matlab
- 代码基于Matlab软件，讲述了大量数学方法的应用思路和过程。内容涉及回归分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、时（空）间序列分析、Markov链、R/S分析、线性规划、层次分析法以及人工神经网络建模等方法。通过模仿本书讲授的计算过程，读者可以加深对有关数学方法的认识和理解，并且掌握很多Matlab的应用技巧。代码规范，可研究价值高。 -Code based on the Matlab software, tells the story of a large number of
LogPCA
- 一种非线性主成分分析Matlab代码 对数中心化处里-A nonlinear principal component analysis Matlab code number in the center of the Department of
PCA-matlab
- 利用主成分分析方法实现分类的Matlab源码分析-Principal component analysis Matlab source code analysis
MATLAB-report
- matlab实验报告，包括聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、典型相关分析的matlab实现与结果分析-Matlab experiment report, including cluster analysis, discriminant analysis, PCA, FA, CCA of matlab and the result analysis
matlab-main-component-analysis
- matlab主成分分析，含完整主成分分析方法以及matlab源代码-matlab principal component analysis, including principal component analysis and the complete source code matlab
matlab
- MATLAB m 文件数据统计和分析 用线性回归法估计一个因变量与多个自变量之间的线性关系 用多项式回归法估计一个因变量与一个自变量之间的多项式关系 用二次完全式回归法估计一个因变量与两个自变量之间的关系 用最短距离算法的系统聚类对样本进行聚类 用Fisher两类判别法对样本进行分类 对样本进行主成分分析 -MultiLineReg PolyReg CompPoly2Reg CollectAnaly DistgshAnalysis MainAnalysis
principle-component-analysis--matlab
- 利用Matlab编程实现主成分分析， Cwstd.m——用总和标准化法标准化矩阵 Cwfac.m——计算相关系数矩阵；计算特征值和特征向量；对主成分进行排序；计算各特征值贡献率；挑选主成分（累计贡献率大于85 ），输出主成分个数；计算主成分载荷 Cwscore.m——计算各主成分得分、综合得分并排序 Cwprint.m——读入数据文件；调用以上三个函数并输出结果 -The use of principal component analysis Matlab programmi
ORL92112
- PCB主成分分析-MATLAB 程序 图像识别-PCB principal component analysis- MATLAB Programming
GNM-saliency-master
- 基于高斯噪声的带有显著性检测的主成分分析matlab程序-Matlab program based on principal component analysis with significant detection Gaussian noise
基于PCA和三阶近邻的人脸识别
- 这是一个基于的主成分分析和三阶近邻分类器的人脸识别算法，算法用MATLAB编写，简单实用，保证能够运行出来，特别适合初学者使用学习。
pca
- 使用MATLAB实现主成分分析，其中包含两种不同的方法。(Two different methods are used to achieve principal component analysis by MATLAB.)
K-Means PCA降维
- K-Means算法,不要求建立模型之后对结果进行新的预测，没有相应的标签，只是根据数据的特征对数据进行聚类。主成分分析降维对数据进行可视化操作,对features进行降维.(K-Means algorithm does not require the establishment of the model after the new prediction of the results, there is no corresponding tag, but only on the character
pca
- 主成分分析实现代码，以测试集辛烷值含量预测结果对比为例，内附数据，代码，matlab实现(Principal component analysis implementation code)
程序
- PIVlab - 时间分辨粒子图像测速（PIV）工具： 一种基于GUI的工具，用于预处理，分析，验证，后处理，可视化和模拟PIV数据。 使用MATLAB网络研讨会进行人脸识别代码： 使用MATLAB在线讲座的人脸识别中的主要演示文件。 Gabor特征提取： 该程序生成一个自定义Gabor滤波器组; 并使用它们提取图像特征。 主成分分析： 用于特征提取； 链码： 基于MATLAB的freeman的曲面轮廓描述(PIVlab - time resolved particle
simca
- 主成分分析的一种分类方法，用于模式识别。输入参数自己设定。(A classification method for principal component analysis. Used in pattern recognition.)
pca
- matlab 进行pCA主成分分析分析分析分析分析分析(use matlab to do pca analysis)
exact_alm_rpca
- 原始鲁棒主成分分析求解代码，林团队所写。非常实用(robust principal analysis)
machine-learning-ex7
- Andrew Ng Cousera 机器学习K-means勇于图像压缩 以及主成分分析PCA用在人脸识别，源代码以及说明文档。(Andrew Ng Cousera machine learning , the K-means clustering algorithm and apply it to compress an image. In the second part, you will use principal component analysis to find a low-dime
PCA_DeNoise
- 再用主成分分析方法进行信号噪声去除。文件中包含三个子函数：1.Normalize_InputData，规则化输入数据；2.PCA_Reduce_Dimension，实现数据降维处理；3.PCA_Filter_Noise，实现噪声去除(the principal component analysis method for signal noise removal. The file contains three sub-functions: 1.Normalize_InputData, regul